中国钢铁工业协会近日表示，人工智能正在推动钢铁行业从“经验炼钢”转向“数据炼钢”，行业已全面迈入高端化、智能化、绿色化提质升级新阶段。据新京报、新浪财经10月30日报道，这一表态出自中钢协的行业信息发布活动，与三季度行业运行数据一同公布。
“数据炼钢”的背景是行业正处在低利润区间。新华财经的解读提到，供需失衡、成本上涨让钢铁行业低利润运行；搜狐网报道则称，钢材库存处在近四年高位，行业盈利持续承压。中钢协在此节点强调智能化，指向的是用数据手段压降成本、稳定质量，把转出来的利润留在厂内。
钢铁是中国工业智能化改造的重点行业。高炉配矿、转炉终点预测、热轧参数优化等环节，大模型与机器学习模型已在多家钢厂上线，替代了过去依赖老师傅经验的判断流程。中钢协把这一转变概括为“经验炼钢”到“数据炼钢”，对应的是生产组织方式的更替：工艺知识从个人经验沉淀为企业数据资产。
转型也与产能治理同步推进。今年5月发布的新规对钢铁产能“瘦身”提出要求，10亿吨级产量的行业要在总量约束下提质，智能化是少数可行的增量来源。中钢协此次提出“强信心、提品质、稳供需”，智能化改造被放在提质升级的路径位置上。
对AI厂商而言，钢铁场景的价值在于工艺知识私有、数据量大、付费能力强，是垂直大模型落地最有含金量的行业之一。从“经验炼钢”到“数据炼钢”的提法变化，说明行业侧对AI的期待已经从演示项目转向产线实效。