据人民网、中国新闻网报道，11月2日，在2026香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合发布轩辕4.5金融增强大模型。官方数据显示，模型基于自进化RSI技术，在获客、风控、客户经营等核心金融场景实现效果提升30%，推理成本约为通用模型的10%。
轩辕4.5包含大语言模型与多模态模型两部分。香港科技大学首席副校长郭毅可在发布现场称其为"行业首个自进化金融增强大模型"——自进化RSI技术被用于模型训练与智能体场景目标适配，自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调与强化学习等环节，并在可信合规的金融智能体环境中构建了超过1000亿Token的场景增强数据。
效果数据大多来自度小满自身信贷业务的落地。目前度小满已基于轩辕构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿；智能风控全面由智能体驱动，风险策略迭代周期压缩一半以上，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险整体降低12%。信审场景中，AI信审员审核能力超过80%的人工信审员，客户等待时长从10分钟缩短至2分钟；贷后环节AI催收机器人独立作业的催回率较传统方案提升8%以上；客服Agent可独立处理80%的高频问题，客户经理搭配企微Agent后可服务客户数提升至2万人。
度小满CEO朱光表示，香港是度小满集团的国际化总部，公司将与港科大持续深化科研合作，携手HKGAI开拓国际市场。双方合作始于2025年3月成立的"香港科技大学—度小满人工智能联合实验室"，轩辕4.5是该合作产线的最新节点。
金融大模型的竞争正从通用能力比拼转向场景效果与成本的权衡——轩辕4.5给出的坐标是"十分之一的推理成本、提升30%的场景效果"，这一组合能否在更多金融机构复现，值得跟踪。