据新浪科技、新华网报道，10月26日，中国计算机学会（CCF）公布2026年度科技成果奖评选结果，由阿里云与清华大学联合完成的"大规模智算中心高性能网络关键技术及应用"项目荣获科技进步一等奖，鉴定意见给出"国际领先水平"的评级。

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一、网络是万卡集群的隐形瓶颈

大模型进入万卡、十万卡集群时代后，真正稀缺的往往不是GPU本身：跨机训练中，一次网络抖动就会让成千上万张卡集体空转；故障发生后，在数十万台设备中定位一根故障线缆如同大海捞针。带宽供给、流量调度、异常定位，正是这个项目瞄准的三大难题。CCF鉴定委员会的评价是：该项目在基于以太网的智算中心网络取得创造性成果，其中双层扁平网络架构、端网协同主动感知的路径选择、多维痕迹关联分析的根因定位三方面达到国际领先水平。

二、把三层堆叠压成两层扁平

具体到架构，阿里云HPN把传统数据中心"三层堆叠、单通道级联"的网络压成"双层扁平、高密多轨"：每台服务器同时向上联入多个平面，任一链路故障可秒级切换，网络带宽供给更平、路径更短、故障域更小。这条路线选择基于以太网而非专有互连协议，意味着技术成果可以沉淀在开放生态上，中小机构也能复用产业链。

三、从实验室奖项到商业化跑通

这个项目的特殊之处在于"获奖"之外还有"应用"：相关技术已通过阿里云对外大规模商业化部署，支撑大模型训练、推理及行业AI应用。对行业而言，网络工程能力第一次以"科技进步一等奖"的方式被定价——算力竞赛的上半场看芯片，下半场看互联；有效算力=芯片数量×网络效率，这个公式正在被越来越多集群实践验证。对模型服务商与行业用户来说，网络效率提升最终会传导为训练与推理成本的下降。

九天技术在为行业客户构建智能体与大模型应用时，同样受益于这条"基础设施降本"曲线——底层互联越高效，行业模型的落地门槛就越低。

（信息综合自新浪科技、新华网等公开报道）