IDC：英伟达中国AI芯片份额降至34%，华为升至28%

中国AI算力芯片市场的竞争格局，正在被一组数字重新书写。IDC最新数据显示，2026年上半年，英伟达在中国数据中心AI芯片市场的份额降至34%，华为以28%紧随其后——两者差距缩小至6个百分点，而一年前这个差距还是31个百分点。

出货量的一降一升

今年1至6月，英伟达在中国市场的AI加速器出货量为67.8万颗，同比下降44%；华为同期出货57.2万颗，较去年同期的30多万颗近乎翻倍。英伟达CEO黄仁勋曾多次公开批评华盛顿的出口限制，称这项政策迫使公司将中国规模约500亿美元的AI芯片市场让给华为——如今这个判断正在变成现实。

非GPU加速器首超GPU

更结构性的变化藏在产品形态里：2026上半年中国非GPU加速器（ASIC、FPGA、定制NPU）出货量增长近80%至101.6万颗，首次超过GPU。华为、平头哥、昆仑芯和寒武纪四家合计占据非GPU市场95%的份额。这意味着中国算力市场的增长引擎，正从英伟达主导的GPU赛道，转向国产厂商更占优势的专用加速器赛道。

竞争重点正从单个芯片的性能，转向系统级能力——包括处理器在大型计算集群中协同工作的效率。

昇腾的产能天花板

华为28%的份额是在供给受限下取得的。据报道，昇腾910C在2025年全年出货约81.2万颗，2026年一季度又交付15万颗，服务37家头部大模型企业，头部互联网大厂库存已被扫光。产能瓶颈集中在先进工艺良率与HBM供应两个环节；彭博社报道称华为计划2026年将910C产量提升至约60万颗。华为轮值董事长徐直军已公布三年路线图：昇腾950PR于2026年推出，将搭载112GB自研HBM、带宽1.4TB/s，把供应链自主化从制造环节延伸到存储环节。

对政企算力采购的启示

对规划AI基础设施的政企客户而言，这份报告传递了两个信号：其一，国产算力从「可用选项」变成「主力供给」，混合部署英伟达与国产加速器将成为常态；其二，系统级交付能力（互联、集群调度、软件栈）比单芯片峰值参数更值得纳入采购评估。九天技术在全域人工智能平台建设中，同样主张以 workload 反推算力选型——训练、微调与推理负载对芯片的需求并不相同，非GPU加速器在推理场景的能效优势值得优先评估。

（信息综合自 IDC 报告及电子工程专辑、36氪、驱动之家、凤凰网、财联社等公开报道）