11月3日，据澎湃新闻、《科创板日报》等多家媒体报道，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划基于华为昇腾950芯片开展预训练。若最终落地，这将是DeepSeek首款原生依托昇腾芯片完成训练的大模型——此前昇腾在其算力体系中主要承担推理任务。
《科创板日报》记者从多名产业链人士处获悉了这一计划。澎湃新闻的报道确认了同一方向，并给出芯片细节：昇腾950系列分为950PR与950DT两款，均基于第三代达芬奇架构，主要面向大模型的训练与推理场景。
训练与推理对芯片的要求不在一个量级。预训练需要集群长时间大规模稳定运行，对互联带宽、容错与软件栈适配都是极限测试；模型厂商把旗舰模型的预训练押在一条芯片路线上，本身就是对这条路线成熟度的背书。就在本月初，美团披露LongCat-2.5全程在国产算力上完成训练；头部厂商的训练芯片选择，正从单点尝试变成路线竞争。
训练换轨之外，DeepSeek在Agent框架上的动作同样密集。11月2日，其DeepSeek Harness发布Creator Mode（创作者模式）演示视频：用户在输入框里用对话描述需求，系统即可生成即插即用的插件——设计工作台、沙盒游戏、3D大模型可视化工具均可由对话创建，官方同步公开了七组演示的中英文提示词。Harness是围绕大模型构建的软件支撑框架，承担AI Agent复杂任务的管理与执行。
更早的10月31日，该团队发表《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，以双层架构、事件驱动、存算分离与外部Watchdog接管会话管理和上下文同步，内部实例已能在无人触发的情形下自主发现并修复软件缺陷。
从框架快速迭代到训练芯片换轨，DeepSeek在模型之外的布局密度明显上升。截至发稿，华为与DeepSeek官方均未对训练合作作出正面确认，方案细节以双方后续披露为准。若V5如期在昇腾上完成预训练，国产算力的竞争焦点将从推理侧的替代，转向训练侧的正面对位。