10月9日凌晨，Google Cloud发布长文《Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent》，由CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）亲自署名，正式推出面向企业的通用办公智能体Gemini Agent，财联社、金融界等媒体当晚即跟进报道。
谷歌为这款产品定下的工作原则只有一句话：给它目标，而非逐步指令。用户只需交代最终结果——比如一份市场分析报告，它便会自行查资料、在Sheets中搭建财务模型、再调用Slides生成演示文稿，全程自主选择工具、规划步骤，必要时召集多个子智能体协作，可连续执行长达数天的工作。
“AI同事”与四层记忆
此次发布最具想象力的设计是Coworker（同事智能体）：企业可为智能体创建长期身份——独立的Workspace账号、企业邮箱、日历和Drive存储，让它出现在通讯录里、被拉进群聊。它以自己的身份执行操作并留下记录，便于企业审计追踪。
为了让这位“同事”越用越顺手，谷歌为其配置了四种记忆：会话记忆保存跨天任务上下文；语义记忆把读过的文档与协作经验沉淀成知识库；程序记忆记录“一类工作该怎么做”，还能把学到的方法保存复用；情景记忆保留历史执行经历。官方比喻：“像新员工一样，逐渐熟悉你、你的工具和团队。”
多源事实速览
· 谷歌官方明确：该智能体既可运行在Gemini模型上，也可运行在Anthropic的Claude模型上（财联社、手机新浪网）。
· 支持多模型编排与Smart Routing自动路由：简单任务调用低成本模型，复杂任务调用更强模型（量子位）。
底层可换Claude：一次反直觉的开放
最令业界意外的是，谷歌允许企业单独选择底层模型，甚至包括竞争对手Anthropic的Claude。谷歌的解释颇为务实：模型排名总在变化，企业应能更换底模而不推倒已建立的工作流。这一策略把竞争焦点从单一模型跑分拉回到编排、数据与治理层——而这恰是云厂商的主场。
办公Agent三国杀
时间点相当微妙：Meta的个人生活智能体Muse可代用户购物、预订乃至支付；OpenAI的Dots为智能体配备7×24小时运行的独立云端电脑、可连接超过4000个应用；加上植根Workspace生态的Gemini Agent，海外Agent赛道正式形成三巨头对垒。对国内厂商而言，下一阶段的竞争不再是“能不能完成任务”，而是长期记忆、身份体系、安全审计与成本控制的综合较量。
九天技术研究院认为，企业级智能体的落地遵循同一条主线：以天行平台承载多智能体编排与长任务调度，以天盾体系守住身份、权限与操作审计底线，方能让“AI同事”真正进入生产环境。（信息综合自量子位、财联社、金融界、极客公园等公开报道）