9月22日，2026云栖大会开幕，阿里巴巴交出大模型全家桶进展：Qwen3.8-Max发布即斩获Artificial Analysis Agentic智能体第一、CodeArena前端编程第一，AA全球榜从40分提升到45分；基于下一代架构的Qwen4已投入训练，Qwen4.5、Qwen5稳步推进，未来总参数将扩展至5万亿甚至10万亿规模。

RSI：模型开始自己迭代自己

本次大会最具想象力的公布是自我进化（RSI）已进入训练、推理与芯模协同环节：Qwen3.8-Max能在人类"零参与"下自主搭建训练流程、构造数据、设计实验并定位缺陷，持续迭代超1个月、完成33轮有效迭代。推理侧，Qwen3.8在从未见过的平头哥新款GPU上自主适配SGlang推理框架，将下代Qwen3.8-Flash的单实例吞吐提升96%；芯片协同侧，仅凭一份总线模块规范，自主运行超60小时、调用EDA工具上万次，完成面积减少42%、功耗降低59.5%的物理实现优化。

生态数据：全球第一的开源家族

Qwen3.8系列开源一个月下载超5600万次、衍生模型超1900个；Qwen3.8-27B超越DeepSeek-R1与Llama 3.1，成为Hugging Face史上最受欢迎大模型全球第一。阿里累计开源460多个千问模型，总下载超30亿次。海外采用同样凶猛：Airbnb CEO称"大量依赖千问，比OpenAI更好更便宜"；Pinterest用Qwen搭建AI购物助手，成本不到同类闭源模型的8%；路透社为降低对闭源模型的依赖基于Qwen开发自有模型。

多模态矩阵齐刷刷升级

Qwen3.8-Flash提前开源了下代架构：训练成本骤降近90%，缓存命中输入低至每百万Token 0.1元——性价比再次成为"斩杀线"。

当训练成本被架构创新持续压低、模型开始参与自身迭代，大模型竞争正从"拼参数"转向"拼进化速度与生态纵深"。这与九天技术在天行大模型上坚持的行业知识注入+持续增量训练路线不谋而合。

（事件信息综合自公开报道）