KAN一作刘子鸣创业元环智能：两轮数亿元，造会设计模型的元模型

"设计模型的工作，一定要人来做吗？"今年年初，还在斯坦福做博士后、即将入职清华的刘子鸣对自己发问。随后他做了两个月的"人体实验"：每天随机拿一个数据集，逼自己在跑实验前先预测训练曲线——大约第50天，他发现自己"顿悟"了。既然人脑的直觉可以训练出来，那也完全可以训练出一个拥有模型好坏直觉的"模型的模型"。这个念头，催生了今年5月成立的元环智能。

半年两轮，数亿元入账

据36氪《智能涌现》报道，元环智能已完成种子轮与种子+轮连续两轮融资，累计金额达数亿元。种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本跟投；种子+轮则吸引上海半导体产投、360战投、首程资本等产业方与国资，以及BV百度风投、山行资本、云时资本等双币基金。创始人刘子鸣生于1998年，现任清华大学人工智能学院助理教授，博士毕业于MIT，曾在斯坦福从事Neuroscience+AI博士后研究，本科毕业于北京大学物理系，团队平均年龄约22岁。

不做语言模型，做直觉模型

元环智能将方向定义为AI for AI：第一个AI是能设计所有模型的"元模型"，第二个AI是它设计出的模型。与当前RSI（递归式自我改进）热潮中普遍基于大语言模型的路线不同，刘子鸣认为自然语言只覆盖了世界的30%："直觉更像是经验的反射，自然语言不适合做强直觉性的东西。"元模型瞄准的是剩下70%未被压缩的数值世界——AI for Science、世界模型，以及AI的"科学"本身。中短期内可落地的场景包括工业检测、金融量化、气象预测、电力预测、自动驾驶；明年还将推出不限场景的通用元模型1.0。

"我一直想做的是写出AI背后的牛顿方程，找到一些可解释性的东西。"——刘子鸣

研究员创业潮：共识之前的位置

元环智能并非孤例。同期被曝的还有RSI论文作者姚顺宇开启创业、估值约20亿美元，AI研究员创业潮明显升温。这一轮的共性是：把"用AI研究AI"从论文变成产品。对关注AI基础设施的团队而言，元模型若跑通，模型设计成本将像芯片设计EDA一样被工具化——这可能是下一次推理成本曲线下移的源头。风险同样明确：直觉模型缺乏语言模型那样成熟的评测体系，商业化验证仍在早期。

（信息综合自36氪、InfoQ、虎嗅等公开报道）