10月15日，Meta开源8160亿参数的Muse Spark Open，官方口径是“迄今能力最强的美国开放权重模型”；同一天，苹果机器学习团队发布MLX技术博客，演示该模型在两台至四台M5 Ultra Mac Studio上本地运行。扎克伯格在X上点名致谢苹果新任CEO John Ternus——这对五年前还互相捅刀的老冤家，罕见同框。

Muse Spark Open 档案

架构：MoE，总参数8160亿，每token激活420亿

能力：原生文本/图像/音频/视频输入，100万token上下文，面向编码与长程智能体任务

渠道：Hugging Face、亚马逊SageMaker、谷歌云Model Garden开放下载

许可：Muse Model License——免费可用，需标注 Built with Muse Spark Open，高收入API转售商需单独签约

「最强」的定语是「美国」

值得玩味的是措辞里的限定词。Meta自己放出的对比表承认：在Terminal-Bench终端编程、DeepSWE长周期软件工程、GDPval专业工作评估上，Muse Spark Open落后于中国的Kimi K3与GLM 5.3；它领先的主要是JobBench、MCP-Atlas等工具调用测试。Meta首席AI官Alexandr Wang的解释很坦率：最强的模型出于安全考虑通常不开源，但“全球大部分AI将运行在开放模型之上，这些模型应该来自美国”。

8160亿参数怎么塞进两台Mac

难点是内存：BF16原生精度下仅模型参数就需要超过1.6TB，而单台Mac Studio顶配只有512GB统一内存。苹果的方案分两步：先用NVFP4四位精度把权重压到约493GB，再用雷雳5直连组成多机网络。实测数据（8K上下文、生成128 token）：双机流水线并行15.74 token/秒，双机张量并行24.99，四机张量并行36.73，首token等待从8.2秒压到4.8秒。演示环节，模型在纯本地环境为开源iOS应用修bug、完成构建，还操作DaVinci Resolve逐帧审片。

闭源旗舰打订阅，开放次旗舰抢生态

这是Meta的经典双打节奏：上周刚发布闭源的Muse Wonder、把订阅卖到每月200美元，转身就开源次旗舰（本栏目10月13日曾报道Muse Wonder首发）。对Meta，开放权重是狙击OpenAI、Anthropic的差异化武器；对苹果，“两台Mac跑美国最强开源模型”是M5 Ultra Mac Studio本月底开卖前最好的带货广告，本地推理的叙事又恰好长在苹果的隐私基因上。

更深一层的信号是推理部署权的迁移：前沿级模型第一次有了“数据不出门”的官方参考实现。对合规要求苛刻的政企场景，开放权重加端侧推理意味着模型可以开源、边界必须自持——这与天盾体系在高敏场景的设计逻辑一致：本地跑得动，只是起点；管得住，才是上岗证。

（信息综合自36氪、虎嗅、OSCHINA、投资界等公开报道）