11月4日，据财联社报道，招商银行在2026年三季度业绩说明会上披露，截至9月末，该行大模型应用累计落地超1500个场景，全行业务场景的日均Token规模超过800亿，成为首家披露日均Token用量破800亿的银行。
这一数字在四个月前还不足一半。今年6月的股东会上，招商银行首席信息官周天虹透露，截至5月底该行日均Token消耗量为330亿。从330亿到800亿，四个月增至约2.4倍，对应的是审批、客服、研发等环节对大模型调用强度的真实抬升。
招行并非孤例。财联社梳理上市银行三季报与业绩说明会数据发现，三季度银行日均Token消耗规模环比显著抬升，部分银行环比增长近3倍；工商银行、邮储银行、江苏银行、平安银行、微众银行等也在近期披露了各自的Token消耗与大模型应用进展。
消耗结构同步生变。多家行业报道称，银行对大模型的使用正从问答式辅助转向具备自主执行能力的智能体：工商银行等已把部分对客服务交由智能体承接，客户经理侧的助手类工具则覆盖营销话术、材料起草等高频场景。Token由此从技术指标变成银行科技投入的通用计量口径。
招商银行Token消耗增长轨迹
2026年5月底：日均330亿（股东会披露）
2026年9月末：日均超800亿，累计落地场景超1500个（三季度业绩说明会披露）
行业面：三季度银行日均Token消耗环比显著抬升，部分银行增长近3倍（财联社梳理）
规模扩张的另一面是转化压力。财联社在报道中提示，银行AI已进入规模化运行阶段，但价值转化尚需时日——Token用量的爬坡先于收入与成本端的账面兑现，投入产出比仍是各行数字化部门的下一道关。
当Token消耗量开始像交易量、流水一样出现在业绩说明会上，银行业对大模型的考核已经从「有没有」进入「用了多少」。至于这些Token能换回多少风险下降与收入增量，要等2026年报的账本给出答案。