10月21日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果发布会在广州举行。自2025年7月落地广东以来，这个国家级基地已形成84个医疗健康垂类模型矩阵，覆盖临床医疗、公共卫生与公众服务三大方向。
一、84个模型背后的数据底座
中试基地的模型矩阵并非闭门造车。广东依托6.8万余家医疗卫生机构、182家三甲医院，沉淀了154个高质量数据集、381项AI医疗应用场景；基地联动广州实验室、全国医疗机构与科创企业，依托六大可信数据空间矩阵和"粤医智影""粤医慧诊""粤医智检"三个省级平台，梳理形成这84个垂类模型。
二、从疾控到门诊的实战清单
成果清单里的落地项目相当具体：①公共卫生方面，基地与广东省疾控中心牵头完成全国疾控领域共享算力云纳管平台建设，正推动32个省份接入可信数据空间、23个省份完成连接器部署；联合研发的"传染病预警预测研判机2.0"汇聚电子病历、舆情、气象等9类核心数据，应用55个经实战检验的模型；②人工智能免疫规划智能体已在"粤苗"平台上线，覆盖全省6500万活跃用户、5000余家接种单位，问答成功率96%以上；③广东省人民医院率先实现智能体门诊、住院全流程应用，肺癌相关会诊诊疗智能体已落地全国300多家医院。
三、把检查费用打下来的转化样本
成果转化环节出现了两个标杆：基地联合广州医科大学附属第一医院开发的肺癌病理基因多模态大模型，最快1分钟识别靶向基因，费用从数万元降至几百元，预测精度最高达90%；联合广东省中医院打造的国医大师禤国维皮肤病诊疗智能体，沉淀近15万份医案、16万份处方，核心病种诊断准确率95%以上。
国家AI医疗中试基地（医疗领域）首年关键数据
· 垂类模型矩阵：84个，覆盖临床/公卫/公众服务三方向
· 数据底座：154个高质量数据集、381项AI医疗应用场景
· "粤苗"平台智能体：覆盖6500万活跃用户，问答成功率>96%
· 肺癌基因识别：最快1分钟，费用数万元→几百元
中试基地的价值，在于把散落的医院数据、场景需求与模型能力放进同一条转化流水线。医疗垂类模型的竞争正从"单点答题"转向"数据—场景—模型"的体系化交付，这与九天天行行业大模型在政务、能源等领域的落地方法论同向而行。
（信息综合自中国新闻网、广州日报、新浪新闻等公开报道）