10月21日，由清华AIR孵化、成立两年的紫荆智康在北京国家会议中心举办“紫荆AI医院多智能体协同生态发布会”，发布医学领域的多分身智能体协同技术（Multidisciplinary Human-Agent Collaboration），并对“紫荆AI医院”系统进行升级。它试图回答一个此前少有人触碰的问题：当每个医生都拥有AI分身，分身之间能否协同工作？
一、把多学科会诊前置到首诊
跨科室病症的现实路径往往漫长：先挂内科，查不出转外科，再约影像科，最后才轮到一次正式的多学科会诊（MDT），最佳治疗窗口可能就此错过，而凑齐各科专家的会诊费用不低。紫荆智康的思路是让专家分身集体到位：①同科支持——高水平专家的AI分身进入普通门诊，为当前医生提供指导；②跨科协作——例如甲亢患者兼有哮喘病史时，呼吸科分身自动介入，提示后续用药风险。
二、分歧不掩盖，摆到台面上
当多个分身意见不一致时，系统并不主动收敛分歧，而是分别呈现各方建议、对不一致之处高亮提醒，并标注意见来源，最终判断权交还医生。有内科执业医师评价：AI的价值在于补充医生没想到的方向，“当AI建议与我的判断不同向时，恰恰提示我需要非常慎重地鉴别”。
三、虚拟世界训练，现实世界进化
技术底座源自清华AIR刘洋教授团队在Agent Hospital构建之初提出的SEAL架构——基于拟像的可进化智能体学习：虚拟医院里，AI医生每天高强度模拟诊疗，几天内即可完成几十万甚至上百万案例；再经真实门诊的验证与微调持续进化，例如学会在“疗效最好”与“医保可及”之间贴近医生的真实取舍。截至2026年7月，系统已构建54位AI医生与数百万超拟真AI患者，覆盖数千种疾病；在北京清华长庚医院，18个临床科室开展门诊测试，40余名医生常态化使用，整体诊疗效率提升30%；AI医生在MedQA数据集上的准确率超过96%。其线上虚拟诊室已于2026年4月面向全球开放公测。
紫荆AI医院落地数据（截至2026年7月）
· AI医生：54位，覆盖疾病数千种；超拟真AI患者数百万
· 清华长庚医院：18个临床科室测试，40余名医生常态化使用
· 医生整体诊疗效率提升30%；MedQA准确率>96%
医疗AI正从影像、病历等单点工具，走向贯穿诊疗流程的系统级平台——微软的MAI-DxO研究与Healthcare Agent Orchestrator也在相近方向探索。紫荆路径的特殊性在于分身与真人医生的伴生成长，以及把一线专业能力下放基层的普惠取向。多智能体协同同样是九天天枢智能决策平台的落地范式：AI给出多视角，决策权始终在人。
（信息综合自量子位、投资界、新华网等公开报道）