显微外科延续了一百多年的缝线吻合术式，正在被一种仿生方案挑战。11月13日，陆军军医大学陆军特色医学中心（大坪医院）曾文教授团队联合加拿大曼尼托巴大学邢孟秋教授团队在《科学》发表研究：受植物根系锚定机制启发的集成微针互锁黏合系统（iMAS）构建成功，将快速血管吻合、无线实时监测与人工智能分析融为一体，为血管重建及移植术后管理提供新策略。在大鼠颈总动脉吻合模型中，iMAS把平均吻合时间从传统缝合的38.83分钟压缩到8.59分钟，缩短约78%。
iMAS由疏水黏合基质和3D打印四臂微针两部分组成：前者排开血管表面的水分并形成黏合，后者仿照植物根系扎入湿土的方式，与血管壁形成三维机械互锁，在湿润、搏动的血管表面实现快速、稳固且密封的连接。小型猪血管实验进一步验证了该系统在小血管吻合中的可行性；术后10个月，实验血管仍保持较稳定的吻合口血流，吻合口内膜增生显著减轻。
研究的另一半是术后监测。团队把无源无线谐振传感器与AI深度学习算法集成到系统中，通过血管搏动引起的谐振信号变化实现连续、无创的血流动力学监测；在异体心脏移植模型中，系统连续监测移植心脏搏动达3个月，并能依据信号幅度、波形和节律差异，区分和预测移植物的功能维持与衰竭。血管吻合由此从一次手术操作，延伸为贯穿术后的连续智能监护。
自1902年血管吻合术开创以来，显微缝合依赖术者手艺、耗时且可能损伤血管内皮，术后血栓与吻合口狭窄也影响长期通畅。iMAS降低了对术者显微操作水平的依赖，其应用清单包括战创伤血管损伤快速修复、批量伤员救治与后送途中监护。研究登上《科学》而非专科期刊，也提示这条「材料+器件+AI」的技术路线正被主流学界看见。