金融业拥抱大模型，第一次有了省级行动的完整施工图。10月22日，上海金融监管局网站发布《推动上海银行业保险业数字金融高质量发展的若干措施》，从五个方面推出17项举措，推动数字技术与金融业务深度融合，助力上海国际金融中心建设。
一、五方面17项，先立评价体系
《若干措施》从完善数字金融治理体系、深化数字金融服务发展、加强数字技术创新应用、促进数据资源开发利用、精进数字化风控手段五方面展开：①探索建立数字金融评价体系，对发展水平与成效进行监测分析；②对政策落实不到位、执行走偏予以纠正；③对相关风险及违规经营采取风险提示、监管约谈、监管通报、行政处罚等措施。
二、AI场景全面铺开
技术创新应用是这份文件最具体的部分：①深化智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控、内部管理五类人工智能应用场景建设；②优化智能算力资源配置，统筹垂域模型开发应用，建设企业级人工智能平台；③科技金融领域鼓励建立科技型企业智能审批授信模型，压缩审批时限；④供应链金融运用大数据、区块链技术，规范发展应收账款融资、供应链票据融资等产品。
三、算力与风控：稳妥是关键词
针对中小银行保险机构，文件给出了量入为出的算力路径：①在安全合规前提下前瞻评估智能算力网络需求，依托国家算力节点或行业基础设施，以“租购并举”模式获取算力支持，避免重复建设；②鼓励金融同业共建共享数字基础设施，支持有条件的机构向同业开放数据中心算力与技术平台。
风控侧同样给AI留出了位置：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用与安全验证；探索依托区块链基础设施开展跨机构风险信息存证共享与预警协同；鼓励AI赋能安全运营，建立智能化威胁监测与自动化响应机制。数据侧则推动数据资产盘点、分类分级与智能问数能力建设。
数字化不是选择题而是必答题，但路径必须与自身业务规模相匹配——租购并举、共建共享，是对中小机构最务实的一句提醒。
四、政策落地看什么
金融是行业大模型落地最活跃的赛道之一，上海的17条把“用什么、怎么建、如何管”一次讲清：场景清单给了方向，评价体系给了标尺，安全验证给了底线。对承担金融数字化建设的机构而言，垂域模型选型与私有化部署能力将成为下一阶段的分水岭。九天技术天行（Zenith-Act）行业垂直大模型支持金融场景私有化部署，天盾（Zenith-Safety）提供数据与AI安全合规防护，可为金融机构的落地路径提供组件化支撑。
（信息综合自澎湃新闻、21财经、中国新闻网等公开报道）